复合索引的引用并采纳于轻量级框架,MySQL查询同个表中分化分类的前几条记下

场景:
一个文章表,存放有关PHP的文章,和MySQL的文章,想从这些文章类别各自提取N条记录出来。
 

假设现在有如下N条记录 表明叫book
id author title
1 aaa AAA
2 bbb BBB
3 ccc CCC
4 ddd DDD
5 eee AAA
现在想从这5条记录中查询所有title不重复的记录
select distinct title,author from book这样是不可以的
因为distinct只能作用于一个字段
想请教应该怎么写
答案:

MySql
这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的,一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都可以,用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万,百万至千万,他的性能还能那么高吗?一点小小的失误,可能造成整个系统的改写,甚至更本系统无法正常运行!好了,不那么多废话了。用事实说话,看例子:

测试表语句:

复制代码 代码如下:

数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title
用定长,info 用text, id
是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据,填充10万篇新闻。

CREATETABLEarticle(
idINTUNSIGNEDNOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,
cateVARCHAR(20),
titleVARCHAR(20)
);

select a.* from book a right join (
select max(id) id from book group by title) b on b.id = a.id
where a.id is not null

最后collect 为 10万条记录,数据库表占用硬盘1.6G。OK
,看下面这条sql语句:

INSERTINTOarticle(cate,title)VALUES
(php,php文章1),
(mysql,mysql文章1),
(php,php文章2),
(mysql,mysql文章2),
(php,php文章3),
(mysql,mysql文章3),
(php,php文章4),
(mysql,mysql文章4),
(php,php文章5),
(mysql,mysql文章5),
(php,php文章6),
(mysql,mysql文章6),
(php,php文章7),
(mysql,mysql文章7),
(php,php文章8),
(mysql,mysql文章8);
 

如果选第一条符合的记录,那么用min(id)就行了

select id,title from collect limit 1000,10;
很快;基本上0.01秒就OK,再看下面的

图片 1
 

复制代码 代码如下:

select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页,结果?

方案一:

select a.* from book a right join (
select min(id) id from book group by title) b on b.id = a.id
where a.id is not null

8-9秒完成,my god
哪出问题了????其实要优化这条数据,网上找得到答案。看下面一条语句:

SELECTa.id,a.title,a.cate
FROMarticleASaLEFTJOINarticleASbONa.cate=b.cateANDa.id<b.id
GROUPBYa.id,a.title,a.cate
HAVINGCOUNT(b.id)<5
ORDERBYa.idDESC;

您可能感兴趣的文章:

  • mysql
    查询第几行到第几行记录的语句
  • 使用mysql的disctinct group
    by查询不重复记录
  • MySQL中在查询结果集中得到记录行号的方法
  • mysql
    正则表达式查询含有非数字和字符的记录
  • MySQL查询两个日期之间记录的方法
  • Mysql查询最近一条记录的sql语句(优化篇)
  • mysql如何查询两个日期之间最大的连续登录天数
  • mysql
    查询表中平均分最低的班级
  • mysql实现查询最接近的记录数据示例

select id from collect order by id limit 90000,10; 很快,0.04秒就OK。
为什么?因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是:

 

select id,title from collect where id>=(select id from collect order
by id
limit 90000,1) limit 10;

方案二:

这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点,就完了。看下面的语句

SELECT*FROMarticleASa
WHERE5>(SELECTCOUNT(*)FROMarticleWHEREcate=a.cateANDid>a.id)
ORDERBYa.idDESC;

select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很慢,用了8-9秒!

 

到了这里我相信很多人会和我一样,有崩溃感觉!vtype
做了索引了啊?怎么会慢呢?vtype做了索引是不错,你直接 select id from
collect where vtype=1 limit 1000,10;
是很快的,基本上0.05秒,可是提高90倍,从9万开始,那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路,这个和discuz
论坛是一样的思路。思路如下:

图片 2
 

建一个索引表: t (id,title,vtype)
并设置成定长,然后做分页,分页出结果再到 collect 里面去找info 。
是否可行呢?实验下就知道了。

一个文章表,存放有关PHP的文章,和MySQL的文章,想从这些文章类别各自提取N条记录出来。
测试表语句: CREATETABLEarticle( idINTUNSIG…

10万条记录到 t(id,title,vtype) 里,数据表大小20M左右。用

select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10;
很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢?我猜想是因为collect
数据太多,所以分页要跑很长的路。limit
完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描,只是因为数据量小,只有10万才快。OK,
来个疯狂的实验,加到100万条,测试性能。

加了10倍的数据,马上t表就到了200多M,而且是定长。还是刚才的查询语句,时间是0.1-0.2秒完成!分表性能没问题?错!因为我们的limit还是9万,所以快。给个大的,90万开始

select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10;
看看结果,时间是1-2秒!

why ??
分表了时间还是这么长,非常之郁闷!有人说定长会提高limit的性能,开始我也以为,因为一条记录的长度是固定的,mysql
应该可以算出90万的位置才对啊? 可是我们高估了mysql
的智能,他不是商务数据库,事实证明定长和非定长对limit影响不大?
怪不得有人说
discuz到了100万条记录就会很慢,我相信这是真的,这个和数据库设计有关!

难道MySQL
无法突破100万的限制吗???到了100万的分页就真的到了极限???

答案是: NO !!!!
为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法,来个疯狂的测试!一张表搞定100万记录,并且10G
数据库,如何快速分页!

好了,我们的测试又回到 collect表,开始测试结论是:
30万数据,用分表法可行,超过30万他的速度会慢道你无法忍受!当然如果用分表+我这种方法,那是绝对完美的。但是用了我这种方法后,不用分表也可以完美解决!

答案就是:复合索引!
有一次设计mysql索引的时候,无意中发现索引名字可以任取,可以选择几个字段进来,这有什么用呢?开始的select
id from
collect order by id limit 90000,10;
这么快就是因为走了索引,可是如果加了where
就不走索引了。抱着试试看的想法加了
search(vtype,id) 这样的索引。然后测试

select id from collect where vtype=1 limit 90000,10;
非常快!0.04秒完成!

再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10;
非常遗憾,8-9秒,没走search索引!

再测试:search(id,vtype),还是select id 这个语句,也非常遗憾,0.5秒。

综上:如果对于有where
条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where
放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键!

完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ,
按这样的逻辑,百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql
语句的优化和索引时非常重要的!

好了,回到原题,如何将上面的研究成功快速应用于开发呢?如果用复合查询,我的轻量级框架就没的用了。分页字符串还得自己写,那多麻烦?这里再看一个例子,思路就出来了:

select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然
0秒就可以查完!

mygod ,mysql
的索引竟然对于in语句同样有效!看来网上说in无法用索引是错误的!

有了这个结论,就可以很简单的应用于轻量级框架了:

代码如下:

复制代码 代码如下:

$db=dblink();
$db->pagesize=20;

$sql=”select id from collect where vtype=$vtype”;

$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage();
//将分页字符串保存在临时变量,方便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs[‘id’].’,’;
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1);
//构造出id字符串
$db->pagesize=0;
//很关键,在不注销类的情况下,将分页清空,这样只需要用一次数据库连接,不需要再开;
$db->execute(“select
id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in
($strid)”);

<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<tr>
<td> <?php echo $rs[‘id’];?></td>
<td> <?php echo $rs[‘url’];?></td>
<td> <?php echo $rs[‘sTime’];?></td>
<td> <?php echo $rs[‘gTime’];?></td>
<td> <?php echo $rs[‘vtype’];?></td>
<td> <a href=”?act=show&id=<?php%20echo%20$rs[‘id’];?>”
target=”_blank”><?php echo
$rs[‘title’];?></a></td>
<td> <?php echo
$rs[‘tag’];?></td>
</tr>
<?php endwhile;
?>
</table>
<?php
echo $strpage;

通过简单的变换,其实思路很简单:1)通过优化索引,找出id,并拼成
“123,90000,12000” 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。

小小的索引+一点点的改动就使mysql 可以支持百万甚至千万级的高效分页!

通过这里的例子,我反思了一点:对于大型系统,PHP千万不能用框架,尤其是那种连sql语句都看不到的框架!因为开始对于我的轻量级框架都差点崩溃!只适合小型应用的快速开发,对于ERP,OA,大型网站,数据层包括逻辑层的东西都不能用框架。如果程序员失去了对sql语句的把控,那项目的风险将会成几何级数增加!尤其是用mysql
的时候,mysql 一定需要专业的dba
才可以发挥他的最佳性能。一个索引所造成的性能差别可能是上千倍!

PS:
经过实际测试,到了100万的数据,160万数据,15G表,190M索引,就算走索引,limit都得0.49秒。所以分页最好别让别人看到10万条以后的数据,要不然会很慢!就算用索引。经过这样的优化,mysql到了百万级分页是个极限!但有这样的成绩已经很不错,如果你是用sqlserver肯定卡死!而160万的数据用
id in (str)
很快,基本还是0秒。如果这样,千万级的数据,mysql应该也很容易应付。

您可能感兴趣的文章:

  • 详解MySQL的limit用法和分页查询语句的性能分析
  • mysql
    limit分页优化方法分享
  • MYSQL分页limit速度太慢的优化方法
  • Mysql limit 优化,百万至千万级快速分页
    复合索引的引用并应用于轻量级框架
  • 在MySQL中使用LIMIT进行分页的方法
  • mysql limit
    分页的用法及注意要点
  • Mysql Limit
    分页查询优化详解
  • mysql
    limit分页优化详细介绍
  • MySQL分页Limit的优化过程实战

相关文章

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注

*
*
Website